En kollega i fickan, inte ett verktyg till.
Ett elbolag med 400 fältservicetekniker drunknade i administration. Vi byggde en mobil-agent som känns som en kollega, inte ett nytt system att lära sig.
16 veckor, inklusive on-prem-driftsättning
Problemet.
Fältteknikerna hade manualer i pärmar, ringde baskontoret för hjälp, och ägnade 30 procent av dagen åt rapportering efter varje uppdrag. Nya tekniker tog 18 månader att bli produktiva på egen hand. Datasekretessen gjorde att molnmodeller var uteslutet.
Den största utmaningen var inte teknisk. Det var tillit. Teknikerna var djupt skeptiska till AI-verktyg efter tidigare misslyckade satsningar. Om vi inte fick dem med på resan skulle det bara bli ännu ett system som inte användes.
Lösningen.
En iPhone-app med en on-prem LLM som pratar svenska. Teknikern pekar kameran på mätaren, agenten läser felkoden, föreslår åtgärd, och efter jobbet dikterar teknikern tre meningar som agenten tolkar till en färdig rapport. Allt data stannar inom bolagets nätverk.
Agenten kan hela manualen, alla tidigare fall av liknande fel, och säkerhetsföreskrifterna. Teknikern får inte instruktioner uppifrån, utan ett samtal med någon som har läst allt.
- On-prem modell, data stannar inom bolagets nätverk
- Bildigenkänning av mätare och felkoder
- Röststyrd rapportering efter jobbet
- Manual, tidigare fall och säkerhetsföreskrifter på tal
- Offline-läge för områden utan täckning
Utbildningen.
Vi pilot-testade med tolv ambassadörer i två månader. De fick makt att förkasta, ändra och prioritera funktioner. Efter pilot kom de själva och sålde in verktyget till sina kollegor.
Utbildningen var aldrig en kurs. Det var en kollega i fickan från dag ett, som man lärde känna. Adoption gick från 0 till 94 procent på sex veckor när väl utrullningen startade brett.
Resultatet.
Ärenden per dag steg 38 procent. Administrationstiden föll 52 procent. Teknikerna säger att de äntligen kan göra det jobb de utbildats till. Upplärningstiden för nya tekniker gick från 18 månader till 7.
Jag har varit servicetekniker i 24 år. Det här är första gången jag känt att ett system hjälper mig istället för att ge mig mer att göra. Agenten är en kollega.
Content-motor: 800 artiklar på ett kvartal
Prata med oss om ert upplägg.
Vi bygger, utbildar och vägleder. Första samtalet är en halvtimme, och ni går därifrån med en konkret skiss på vad vi skulle göra tillsammans.