Alla case studies
Illustrativ case study · Industri

När svarstiden blir konkurrensfördelen.

En nordisk industrikoncern tappar affärer till snabbare konkurrenter. En agentlösning kan ta förfrågan till påskrivet offertbrev under tio minuter, jämfört med dagar i en manuell process.

~−95%
Modellerad offerttid
Modellerad tidsram

Modellerad införandetid: 6 till 10 veckor från kickoff till produktion

Tänkt stack & integrationer
CRM-integration (Dynamics, Salesforce eller likn.)LLM-guardrail-layerE-signeringNotiser i Teams eller Slack
Problembild · 01

Vad som typiskt inte fungerar.

Utgångsläget för ett bolag i den här situationen.

I ett typiskt industribolag av den här storleken läggs en stor andel sälj-timmar på offertadmin. Förfrågningar kommer in via mail, priser räknas i Excel-mallar, specifikationer hämtas manuellt ur CRM, och varje offert passerar flera personer innan den skickas. Slutkunden får ofta vänta två till tre arbetsdagar.

Under tiden svarar konkurrenten samma dag. I de flesta CRM-data vi sett som referens tappar förfrågningar som ligger över 24 timmar en betydande del av sin win-rate. Det är sällan priset som avgör, det är svarstiden.

Lösningsskiss · 02

Det vi skulle bygga.

Arkitektur, integrationer och hand-off mellan agent och människa.

En agent skulle hantera flödet från inkommande mail till färdig offert. Den läser förfrågan, matchar kunden mot historik i CRM, drar specifikationen ur produktkatalogen, kör prisberäkningen mot gällande rabattstruktur och genererar en PDF för signering.

Människan kopplas in där människa faktiskt behövs. Säljchefen får en sammanfattning, godkänner eller justerar, och agenten skickar. Vid komplexa specifikationer lämnas ärendet alltid till person, med full kontext förberedd.

  • Läser mail, extraherar specifikation och kundhistorik
  • Räknar pris mot gällande avtal och rabattstruktur
  • Genererar PDF för signering
  • Skickar sammanfattning i Teams eller Slack för godkännande
  • Eskalerar komplexa specar till person med kontext
Utbildningsmodell · 03

Hur teamet skulle ta över.

Hur teamet äger systemet efter go-live. Kalibrering, playbooks och rollskifte.

Säljcheferna skulle få en kalibreringsperiod där de granskar varje offert innan den går iväg. En playbook för pris-rim och edge-cases byggs gemensamt, och team-leaderna lär sig läsa agent-loggar som kvalitativ signal om var modellen halkar.

I ett typiskt införande går godkännandet från obligatoriskt till stickprov efter några veckor, när teamet har sett att modellen håller sig inom satta ramar.

Tänkta utfall · 04

Vad arkitekturen är designad att leverera.

Modellerade utfall. Siffrorna beskriver vad arkitekturen är designad att leverera.

~−95%
Modellerad offerttid
Snabbare
Förväntad win-rate
<15 min
Modellerad svarstid

Modellen pekar mot att offerttiden kan gå från dagar till minuter i median. Win-raten förväntas stiga, inte för att priserna ändras utan för att svarstiden blir en konkurrensfördel. Säljcheferna kan lägga tiden på kundbesök istället för administration.

Illustrativt citat

I ett tänkt utfall förskjuts hela säljteamets fokus från offertadministration till kundkontakt.

Hypotetisk säljchef·Tänkt nordisk industrikoncern
Nästa · 05

Vidare till nästa case study.

Eller skriv upp er på waitlist så hör vi av oss när vi öppnar för de första pilotuppdragen.

Nästa case study · Fintech

KYC i ett kontrollerat flöde, compliance i fokus

~4x
Modellerad genomström.
Läs case study
Intresserad av en pilot?

Skriv upp er på waitlist.

När vi öppnar för de första pilotuppdragen hör vi av oss till waitlisten först.

Nyhetsbrev

EU AI Act, sandbox-status och svensk AI-infrastruktur.

En sammanfattning ungefär en gång i månaden. Vad som förändrats i regelverket, vilka pilot-cases vi sett och vilka vendor-shifts som påverkar svenska bolag. Skickas av oss, inte av en automation som låtsas vara oss.

Uppgifterna används endast för nyhetsbrevet. Inga utskick utöver det utan separat samtycke. Avregistrera när som helst via länk i mailet.