Alla case studies
Illustrativ case study · SaaS

Sajten som arbetar som en säljare.

Ett svenskt SaaS-bolag betalar för trafik som inte konverterar. En sajt byggd kring ett tydligt löfte och en AI-kvalificering kan ta besökaren till bokad demo utan friction.

Flera x
Modellerad demo-konv.
Modellerad tidsram

Modellerad införandetid: 6 till 10 veckor, inklusive redaktionellt omtag

Tänkt stack & integrationer
Next.jsCRM (HubSpot eller likn.)CalendlyAI-chat för kvalificeringStripe
Problembild · 01

Vad som typiskt inte fungerar.

Utgångsläget för ett bolag i den här situationen.

I ett typiskt scenario har den gamla sajten under 1 procent konvertering från besökare till demo. Bounce rate ligger högt. Messaging är otydlig, det finns sex olika feature-sidor, tre olika CTA-stilar och ingen berättelse om vem lösningen är till för. Säljchefen säger rakt ut: vi betalar för trafik som aldrig konverterar.

Marknadsteamet har testat A/B-varianter i månader utan att flytta nålen. Problemet är inte knapparnas färg. Det är att sajten inte har svar på frågan vem den talar till.

Lösningsskiss · 02

Det vi skulle bygga.

Arkitektur, integrationer och hand-off mellan agent och människa.

Sajten byggs om kring en tes: vi löser X för Y. All copy, varje sektion, varje case-exempel skrivs utifrån den positioneringen. Headerlinjen lovar ett specifikt resultat för en specifik målgrupp.

En AI-chat möter besökaren och kvalificerar med några korta frågor: bolagsstorlek, nuvarande system, tidsram. Baserat på svaren visar den relevant case, relevant prissättning och bokar demo direkt i Calendly. Inget formulär, ingen väntan.

  • Omskriven positionering, en tes genom hela sajten
  • AI-kvalificering via chat: några frågor, en bokning
  • Personalisering av case och pris utifrån bolagsstorlek
  • Direktbokning till Calendly, utan formulärsteg
  • Löpande A/B-ramverk inbyggt i deploy-pipelinen
Utbildningsmodell · 03

Hur teamet skulle ta över.

Hur teamet äger systemet efter go-live. Kalibrering, playbooks och rollskifte.

Marknadsteamet får en playbook för löpande A/B-tester och lär sig hur man tolkar chat-konversationer som kvalitativ signal. CMO blir den som läser chat-loggar varje morgon, precis som man tidigare läste support-ärenden.

Sajten är ingen frusen artefakt. Den itereras varje vecka baserat på vad besökarna faktiskt frågar om i chatten. Marketing-teamet blir produktutvecklare för sajten.

Tänkta utfall · 04

Vad arkitekturen är designad att leverera.

Modellerade utfall. Siffrorna beskriver vad arkitekturen är designad att leverera.

Flera x
Modellerad demo-konv.
Högre
Förväntad MRR-tillväxt
Lägre
Modellerad bounce rate

Arkitekturen är designad för att lyfta konvertering från låga ensiffriga procent till en nivå där samma trafik och mediabudget ger ett markant annorlunda utfall. Bounce rate förväntas falla när positioneringen är tydlig och chat-kvalificeringen tar bort friction.

Illustrativt citat

I ett tänkt utfall blir sajten bolagets bästa säljare dygnet runt, inte ett kostnadsställe för trafik som inte konverterar.

Hypotetisk VD·Tänkt svenskt SaaS-bolag
Nästa · 05

Vidare till nästa case study.

Eller skriv upp er på waitlist så hör vi av oss när vi öppnar för de första pilotuppdragen.

Nästa case study · Industri

Offerthantering från flera dagar till minuter

~−95%
Modellerad offerttid
Läs case study
Intresserad av en pilot?

Skriv upp er på waitlist.

När vi öppnar för de första pilotuppdragen hör vi av oss till waitlisten först.

Nyhetsbrev

EU AI Act, sandbox-status och svensk AI-infrastruktur.

En sammanfattning ungefär en gång i månaden. Vad som förändrats i regelverket, vilka pilot-cases vi sett och vilka vendor-shifts som påverkar svenska bolag. Skickas av oss, inte av en automation som låtsas vara oss.

Uppgifterna används endast för nyhetsbrevet. Inga utskick utöver det utan separat samtycke. Avregistrera när som helst via länk i mailet.