● Tankar och lärdomar
Bloggen från verkstaden.
Vi skriver om det vi lär oss av att bygga AI-system åt svenska bolag. Inga generiska AI-trends. Konkreta erfarenheter från uppdrag, workshops och styrelserum.
Token-kostnad: en räknebok för icke-utvecklare
Det första jag brukar fråga när någon CFO ringer och vill ha en AI-budget är vilken modell de tror att de kommer köra. Nio gånger av tio får jag svaret "GPT".
Latency är en feature. Så här tänker vi när användaren väntar
En sak jag märker när jag testar nybyggda AI-features hos andra team är att de nästan alltid mäter fel sak. De tittar på p95-latency på sitt LLM-anrop, ser 4.2 sekunder, suckar, och börjar prata om att byta till en mindre modell.
Måndag 2027. En kafferast med framtiden.
Så här kan en helt vanlig arbetsdag se ut när dagens teknik har mognat i två år till. Inte science fiction, bara en extrapolering av det vi redan har.
RAG är inte magi. Här är var det går sönder
Förra hösten satt vi med en kund som hade byggt sitt eget RAG-system på tre veckor. De hade en vektordatabas, en embeddingmodell, och ett chattgränssnitt som såg proffsigt ut. Allt fungerade utmärkt på demofrågorna.
Tre frågor vi ställer till styrelsen innan vi börjar bygga
Det händer ungefär en gång i månaden. Vi sitter i ett konferensrum, oftast någonstans i norra Sverige, ibland digitalt med en VD som ringer in från bilen.
Vi körde en AI-workshop med 12 mellanchefer. Här är vad de inte visste
Det var en tisdag i mars och vi hade bokat in tolv mellanchefer från ett medelstort industriföretag i Västerbotten. Uppdraget var en halvdagsworkshop om AI i verksamheten.
Vad du verkligen ska be din AI-leverantör om i offerten
Det börjar nästan alltid likadant. Ett svenskt bolag med 30 till 150 anställda bestämmer sig för att automatisera någonting.
Så får du ditt team att faktiskt använda Claude eller ChatGPT
Att köpa licenser är enkelt. Att få teamet att använda dem är en helt annan sak. Här är vår beprövade modell för adoption som faktiskt sticker.
EU AI Act: vad svenska företag borde veta nu
Förordningen träder i kraft i etapper under 2026. Här är en pragmatisk genomgång av vad du faktiskt behöver göra och i vilken ordning.
Så byggde vi en kundtjänstagent på fyra språk
En e-handelskund i Norrland frågade efter en chattbot. Vi byggde något helt annat. Här är vad vi lärde oss om svenska, finska, norska och engelska i samma agent.
Vad en bra prompt faktiskt består av
Det skrivs mycket om prompt engineering och det mesta är fluff. Här är de få principer som faktiskt gör skillnad i vardagen.
Så tar en svensk ledning fram en AI-strategi på en eftermiddag
AI-strategi behöver inte vara en sex månaders konsultprocess. Med rätt struktur kan en ledningsgrupp landa de viktigaste besluten på en eftermiddag.
Ett KYC-flöde som klippte handläggningstid med 90 procent
En finsk fintech-kund satt med en KYC-process som tog tre arbetsdagar i snitt. Vi byggde om den till tjugo minuter utan att tumma på regelefterlevnaden.
Varför Cursor förändrar allt för utvecklare
Vi har träffat hundratals utvecklarteam i Sverige. De som anammat Cursor jobbar annorlunda nu. Här är vad du borde veta om verktyget och om förändringen.
Agenter som kör i produktion: vad skiljer från en demo
Vi har sett hundra agenter på YouTube som imponerar i fem minuter. Här är vad som faktiskt krävs för att en agent ska överleva sex månader hos en riktig kund.
Egen lösning eller köpt: hur stora bolag borde tänka
Bygga själv eller köpa från leverantör. Det är frågan som varje teknikgrupp brottas med. Här är ramverket vi använder för att resonera.
Perplexity, Google och Claude: när använda vad
Tre verktyg som verkar lösa samma problem men gör det helt olika. Här är hur vi tänker när vi väljer mellan dem under en arbetsdag.
Varför vi föredrar få stora agenter framför många små
Mikroservicearkitektur kom till AI-världen och blev microagents. Vi tycker det är fel riktning för de flesta bolag. Här är resonemanget.
Varför de flesta AI-pilotprojekt aldrig skalas
Pilotprojektet gick bra. Sedan stannade det. Vi har sett mönstret tio gånger om och vet vad som behöver göras annorlunda från start.
Så bygger du en röstprofil för din organisation
AI-skrivande producerar ofta texter som låter generiska. Lösningen är inte mer prompt-magi, det är att noggrant dokumentera er egen röst.
Integrationer mot svenska affärssystem: vad fungerar och vad smärtar
Fortnox, Visma, Pyramid, Monitor och Hogia. Vi har integrerat mot alla. Här är en hederlig genomgång av vad som är enkelt och vad som är ett helvete.
När en AI-investering borde skjutas på
Vi rekommenderar ibland kunder att inte göra projektet. Det är paradoxalt och oftast den mest värdefulla rådgivningen vi ger. Här är när vi gör det.
Sex övningar vi alltid kör i en första workshop
Vi har lett över hundra workshops i AI-grunder för svenska bolag. Här är de sex övningarna som ger störst effekt på två timmar.
Varför vi undviker no-code för produktionsagenter
No-code-plattformar är fantastiska för prototyper. När det är dags att gå live blir de en flaskhals. Här är hur vi tänker kring valet.
Tre frågor ledningen alltid borde ställa vid AI-projekt
Du behöver inte vara teknisk för att avgöra om ett AI-projekt är välmotiverat. Här är de tre frågor vi rekommenderar styrelser och ledningar att alltid ställa.
Så lär du mellanchefer att leda team som använder AI
Mellancheferna är nyckeln till att AI ska få fäste i organisationen. Det är också den grupp som ofta får minst stöd. Här är vad vi gör med dem.
Kostnadsstyrning på LLM-anrop: vad vi lärde oss av en miljon tokens
I januari betalade en av våra kunder fyra gånger så mycket som budgeterat. Här är hur vi spårade vad som hände och vad vi gjorde för att det inte ska upprepas.
Så tar en styrelse AI-frågan på allvar
Styrelser är ofta sista att ta in AI på allvar och första att få frågor från ägare och revisorer. Här är ett konkret arbetsupplägg.
När koden du skriver inte längre är koden du skriver
AI-genererad kod ändrar utvecklarrollen i grunden. Här är vad vi lär utvecklarteam om hur de borde tänka om sitt arbete framöver.
När en AI-agent ska få skriva i databasen och när inte
Att låta en agent läsa data är en sak. Att låta den skriva är något helt annat. Här är vår beslutsmodell för när det är okej och när det är farligt.
Kompetensriskerna i AI-eran och hur man hanterar dem
Personalfrågor blir snabbt komplicerade när AI förändrar vad som görs och av vem. Här är hur vi tänker kring de svåraste samtalen.
Så utbildar du en kundserviceavdelning på två dagar
Kundservice är ofta den första funktionen där AI-användning slår igenom. Här är ett konkret tvådagars utbildningsupplägg som vi använt åt flera kunder.
Så värderar vi AI-investeringar ärligt
ROI-kalkyler för AI-projekt är ofta överoptimistiska och baserade på antaganden som inte håller. Här är hur vi gör en ärlig kalkyl.
Vad vi lärde oss av att bygga en content-motor i tre månader
Vi byggde en agentbaserad content-motor som producerar veckovisa nyhetsbrev åt en kund med 25 000 läsare. Här är vad som funkade och vad som inte gjorde det.
Varför vi aldrig börjar en utbildning med en föreläsning
Slidedeck, presentationer och historieberättande om AI-revolutionen. Vi har klippt det helt. Här är vad vi gör istället och varför.
Varför vi tror svenska bolag borde vinna på AI-eran
Det finns en pessimistisk berättelse där svenska bolag halkar efter. Vi tror tvärtom. Här är skälen och vad som krävs för att infria potentialen.
Varför vi byggde vårt eget promptbibliotek istället för LangChain
Vi använde LangChain en period. Sen byggde vi vårt eget. Här är de pragmatiska skälen och vad vi tjänade på det.