Varför de flesta AI-pilotprojekt aldrig skalas
Pilotprojektet gick bra. Sedan stannade det. Vi har sett mönstret tio gånger om och vet vad som behöver göras annorlunda från start.
Alexander Galldin
Kapaciti
Det finns ett mönster vi sett om och om igen. En organisation kör en pilot, det går imponerande bra, alla är nöjda och sedan händer ingenting. Tre månader senare är piloten kvar i en hörn av organisationen och det blir aldrig något bredare. Här är varför det händer och vad som behövs annorlunda.
Skäl ett, piloten valdes för att den var lätt
När man väljer pilotprojekt frestas man att välja något där sannolikheten för framgång är hög. Det är logiskt men felaktigt. En pilot som inte representerar utmaningarna ni kommer möta vid skala lär er ingenting om hur ni ska skala.
Bättre att välja en pilot som är lite för svår än lite för lätt. Då lär ni er det ni behöver veta.
Skäl två, ingen pratade om skalning från dag ett
Pilot designas ofta som en isolerad insats. Vi gör det här på en avdelning, ser hur det går, beslutar sedan. Det är begripligt men leder till att skalningsfrågorna ignoreras tills det är för sent.
Frågor som integration mot fler system, behörighetshantering över hela organisationen, supportstruktur, juridik, leverantörsavtal som täcker volymerna. Allt det måste vara genomtänkt redan i pilotfas.
Skäl tre, framgångsmått skiftade
Pilotens framgångsmått är ofta enkla, exempelvis tid sparad eller produktivitet ökad. Vid skala dyker andra mått upp som kvalitet, säkerhet, regelefterlevnad och förändringskostnad. Om ni inte mätt dem under piloten har ni ingen baseline och svårt att försvara skalan inför ledning eller styrelse.
Skäl fyra, ingen ägde nästa steg
Piloten har ofta en tydlig ägare. Vid skalning ska den övergå till någon annan, kanske IT, kanske en specifik affärsfunktion. Den övergången är ofta inte tänkt på. Resultatet blir att ingen tar bollen och projektet förlorar momentum.
Vad vi rekommenderar istället
Designa pilot som om den var fas ett av utrullning, inte som om den var ett experiment. Inkludera människor från ledning, IT, juridik och slutanvändare från start. Definiera hur skalning skulle se ut innan piloten startar. Mät både piloternas framgång och den infrastruktur ni byggt för att skala.
När piloten slutar är beslutet inte om utan när skalningen ska ske och i vilken takt. Det är skillnaden mellan en pilot som leder någonstans och en som dör.
Den underliggande sanningen
Pilotprojekt är dyra om de inte leder till något. Inte i pengar utan i organisationsenergi. Människor minns att det inte ledde någonstans och blir mer skeptiska nästa gång någon föreslår en AI-satsning. Det är en kostnad som inte syns på fakturan men som påverkar år framåt.
Tänk skalning från dag ett. Det är skillnaden.