Så värderar vi AI-investeringar ärligt
ROI-kalkyler för AI-projekt är ofta överoptimistiska och baserade på antaganden som inte håller. Här är hur vi gör en ärlig kalkyl.
Alexander Galldin
Kapaciti
När vi blir ombedda att presentera ROI för en föreslagen AI-investering ber vi alltid om att få göra en ärlig kalkyl, inte en säljande. Skillnaden är konkret och spelar roll för om projektet ska komma i mål eller inte.
Det vi ser i otillräckliga kalkyler
Tre vanliga svagheter. Den första är att räkna med tid sparad och multiplicera med en hög timkostnad utan att fråga vad den frigjorda tiden faktiskt används till. Sparad tid som inte fylls med produktivt arbete är inte sparad värde, bara löneoptimering som sällan realiseras.
Den andra är att underskatta kostnader för implementering. Inköpspris för AI-licenser är ofta liten del av total kostnad. Integration, utbildning, processförändring, supportkostnader och löpande underhåll är resten.
Den tredje är att inte räkna med möjlighet att projektet inte uppnår förväntad effekt. Risk-justering är ofta bortglömd.
Vår modell för rättvis kalkyl
Vi inkluderar fem kostnadsposter. Direkt licens och teknik. Implementeringstid hos egen personal. Förändringskostnad i form av utbildning och onboarding. Löpande underhåll och support, vanligtvis 20 procent av initial implementeringskostnad per år. Och en risk-buffert på 25 procent för det oförutsedda.
Vi inkluderar tre intäktsposter. Direkt produktivitetsökning där den faktiskt realiseras i form av högre output eller färre nyrekryteringar. Kvalitetsförbättring där den kan kvantifieras genom exempelvis lägre felfrekvens. Strategiska fördelar som snabbare time-to-market eller skalfördelar.
Tidsperspektiv som speglar verkligheten
De flesta AI-investeringar når inte break-even inom första året. Tre års tidsperspektiv är vanligen rättvist. Vid mer transformativa initiativ är fem år rimligare.
När vi ser kalkyler som visar break-even på sex månader ber vi om att få granska antagandena. Det är sällan korrekt och leder till besvikna beställare när verkligheten dyker upp.
Vad ärligheten ger
När vi presenterar en realistisk ROI med tydligt risk-justerade siffror får vi ofta bättre styrelsestöd än med en optimistisk version. Beslutsfattare uppskattar att deras intelligens respekteras.
De som blir överraskade negativt sex månader senare när optimistiska antaganden inte håller blir sällan välvilligt inställda till nästa AI-förslag som kommer.
När man inte kan räkna fram ROI
Vissa investeringar handlar om att skaffa kompetens, lärinvestering eller positionering inför framtid. För dessa är klassisk ROI-kalkyl mindre meningsfull. Då rekommenderar vi att man artikulerar en strategisk hypotes som ska prövas och sätter en gräns för hur mycket man är beredd att satsa under hur lång tid.
Det är inte ROI men det är en rationell investeringslogik som ledningen kan stå bakom.