Ibland är det bästa rådet till ett bolag att inte göra AI-projektet just nu. Det är sällan populärt i stunden, men det brukar vara rätt råd i efterhand. Här är läget när det är motiverat att säga nej.
När underliggande process är trasig
Om en process är dåligt designad kommer AI inte att förbättra den, bara att accelerera kaoset. Ett vanligt mönster är bolag som vill automatisera ärendehantering där eskaleringsregler är otydliga eller där SLA, alltså den avtalade svarstiden och kvalitetsnivån, inte är definierad. AI gör då bara samma fel snabbare.
Vårt råd är då att fixa processen först. Eller snarare, fixa processen och använd erfarenheten av att göra det som grund för en eventuell AI-insats senare.
När datakvaliteten är otillräcklig
AI-system som ska arbeta med era data är beroende av att data är korrekta, aktuella och strukturerade. Om kundregistret är fullt av dubletter, om produkt-databasen har inkonsekventa attribut, om ordrarna saknar konsistent kategorisering kommer AI inte att skapa magi ur det.
Bättre att investera i datakvalitet först. Det är mindre glamoröst men mer värdefullt.
När organisationen inte är redo
Om medarbetarna inte använder de verktyg ni redan har, om mellancheferna inte stödjer förändring, om policy och styrning saknas är det inte rätt tid att lägga till mer komplexitet.
Vi rekommenderar då en utbildningsinsats och en grundläggande policy först. AI-projektet kan komma sex månader senare med betydligt högre framgångsodds.
När ROI är otydlig
ROI, avkastningen på investeringen, går ibland inte att svara på, inte ens approximativt. Då är rådet att tänka till en gång till. Antingen är värdet otydligt och då bör projektet inte göras. Eller är värdet tydligt men har inte artikulerats, och då måste det göras innan investering.
AI är inte en lyx att ha. Varje krona ska ha en plats där den genererar värde, eller försvaras som strategisk lärinvestering med tydligt formulerad nytta.
När leverantörsskifte hänger över
Om ett bolag vet att det ska byta affärssystem eller annan kärnfunktion under det kommande året är det ofta fel tidpunkt att bygga AI-integrationer mot det gamla. Bättre att vänta tills den nya plattformen är på plats.
Den ärliga rådgivningen
Att säga nej till ett uppdrag kan kosta i stunden. Vår övertygelse är ändå att det är rätt väg, eftersom ett förtroende byggt på ärlighet väger tyngre över tid än ett uppdrag som ändå riskerat att falla.