När en AI-investering borde skjutas på
Vi rekommenderar ibland kunder att inte göra projektet. Det är paradoxalt och oftast den mest värdefulla rådgivningen vi ger. Här är när vi gör det.
Alexander Galldin
Kapaciti
Det händer kanske var tionde gång att en kund kommer till oss med en idé och vi efter en första genomgång rekommenderar att de inte gör projektet. Det är sällan populärt i stunden men har alltid varit rätt råd i efterhand. Här är varianter när vi säger nej.
När underliggande process är trasig
Om en process är dåligt designad kommer AI inte att förbättra den, bara att accelerera kaoset. Vi har sett bolag som vill automatisera ärendehantering där eskaleringsregler är otydliga eller där SLA inte är definierade. AI gör då bara samma fel snabbare.
Vårt råd är då att fixa processen först. Eller snarare, fixa processen och använd erfarenheten av att göra det som grund för en eventuell AI-insats senare.
När datakvaliteten är otillräcklig
AI-system som ska arbeta med era data är beroende av att data är korrekta, aktuella och strukturerade. Om kundregistret är fullt av dubletter, om produkt-databasen har inkonsekventa attribut, om ordrarna saknar konsistent kategorisering kommer AI inte att skapa magi ur det.
Bättre att investera i datakvalitet först. Det är mindre glamoröst men mer värdefullt.
När organisationen inte är redo
Om medarbetarna inte använder de verktyg ni redan har, om mellancheferna inte stödjer förändring, om policy och styrning saknas är det inte rätt tid att lägga till mer komplexitet.
Vi rekommenderar då en utbildningsinsats och en grundläggande policy först. AI-projektet kan komma sex månader senare med betydligt högre framgångsodds.
När ROI är otydlig
Ibland kommer förslag som vi inte kan svara på frågan vad det är värt. Inte ens approximativt. Då rekommenderar vi att man tänker till en gång till. Antingen är värdet otydligt och då bör projektet inte göras. Eller är värdet tydligt men har inte artikulerats och då måste det göras innan investering.
AI är inte en lyx att ha. Varje krona ska ha en plats där den genererar värde, eller försvars som strategisk lärinvestering med tydlig formulerad nytta.
När leverantörsskifte hänger över
Om ni vet att ni ska byta affärssystem, ERP eller annan kärnfunktion under det kommande året är det ofta dåligt timing att bygga AI-integrationer mot det gamla. Vänta tills den nya plattformen är på plats.
Den ärliga rådgivningen
Vi tappar uppdrag på det här ibland. Det är okej. Vi har också vunnit kunder som kommit tillbaka två år senare och blivit långsiktiga relationer eftersom de litar på vad vi säger. Det är värt mer än ett uppdrag som ändå skulle fallit.