Vad som skiljer en modell tränad på svenska från de stora flerspråkiga, och hur ni prövar den på era egna texter.
En svensk språkmodell är en språkmodell som har tränats eller anpassats med stora mängder text på svenska, ofta tillsammans med de andra nordiska språken. Två exempel är GPT-SW3 från AI Sweden och Viking från Silo AI och Åbo universitet. De stora flerspråkiga modellerna skriver också svenska, och vilken modell som passar er visar ett prov på era egna texter.
Guiden förklarar vad en språkmodell är, vilka svenska språkmodeller som finns, hur ni prövar en språkmodell på svenska och var modellen kan köras. Hur en språkmodell blir en agent som gör något i era system står i guiden vad är en AI-agent.
Det som avgör valet är hur modellen klarar era egna texter.
Fyra begrepp som förklarar det mesta av hur en modell skriver.
En språkmodell har lärt sig språk ur mycket stora mängder text. Under träningen övar den på att förutsäga nästa ordbit, och mönstren den lär sig blir dess kunskap om ord, grammatik och sakförhållanden.
Modellen läser och skriver i ordbitar, på engelska tokens. Ett långt svenskt sammansatt ord kan delas i flera bitar, och hur orden delas bestäms av den text modellen byggdes på.
En grundmodell kan fortsätta en text. För att följa instruktioner och föra en dialog tränas den vidare och kallas då ofta instruktionsmodell. Många öppna modeller släpps i båda varianterna.
Storleken anges i parametrar, till exempel 7 miljarder. En större modell kräver mer minne och kraftigare hårdvara, och därför styr storleken delvis var modellen kan köras.
Med en svensk språkmodell menas en modell som har tränats eller anpassats med mycket text på svenska. Regeringen beskriver skälet i kommittédirektivet Dir. 2026:32: "Tillgången till internationellt framtagna språkmodeller är till stor nytta. Språkmodeller som har anpassats med hjälp av material på svenska och de nationella minoritetsspråken har dock större förmåga att återspegla bl.a. kulturella, samhälleliga och juridiska kontexter som är unika för Sverige [...]".
Det som skiljer typerna åt är vilken text modellen har tränats på och vem som får använda den.
| Typ | Tränad på | Exempel | Fråga om |
|---|---|---|---|
| Svensk eller nordisk modell | Mycket text på svenska och andra nordiska språk, ofta med engelska och kod | GPT-SW3, Viking | Licensen och om det finns en instruktionsversion |
| Stor flerspråkig modell | Text på många språk, där svenska är ett av dem | Modellerna bakom ChatGPT, Claude och Gemini | Var texten behandlas och vilka villkor som gäller |
| Anpassad modell | En öppen modell som har tränats vidare på svensk text eller på era egna texter | Byggs med en öppen modell som grund | Vilka texter som får användas och vem som äger resultatet |
GPT-SW3 är AI Swedens modellfamilj, utvecklad tillsammans med RISE och WASP WARA for Media and Language. Den är tränad på svenska, norska, danska, isländska, engelska och programkod och finns i storlekar från 126 miljoner till 40 miljarder parametrar, några av dem också som instruktionsmodell. AI Sweden släppte den öppet den 16 november 2023 och kallade den då den första stora nordiska språkmodellen. Licensen är en modifierad RAIL-licens. På Hugging Face kräver modellkorten i oktober 2026 att den som ber om tillgång tillhör ett europeiskt universitet eller en forskningsorganisation, och modellen får bara användas för forskning.
Viking är en modellfamilj från Silo AI, utvecklad med forskargruppen TurkuNLP vid Åbo universitet och projektet HPLT. Den är tränad på finska, engelska, svenska, danska, norska, isländska och programkod, 2 biljoner ordbitar, och finns i storlekarna 7, 13 och 33 miljarder parametrar. Hela 7B-modellen släpptes den 15 maj 2024 under licensen Apache 2.0, som tillåter både kommersiell användning och forskning. Versionerna 13B och 33B kom samtidigt som ofärdiga checkpoints, alltså mellanversioner från träningen, och modellkorten beskriver dem som delvis tränade. Viking är en grundmodell, och enligt modellkortet behöver den tränas vidare för de flesta användningar.
Staten arbetar också med svenska modeller. Enligt direktivet tränar bland andra Kungl. biblioteket och Riksarkivet språkmodeller, och den 21 maj 2026 beslutade regeringen att en nationell samordnare ska driva på utvecklingen av svenska språkmodeller. Till samordnare utsågs Katrin Westling Palm, och uppdraget ska redovisas senast den 30 april 2029.
EuroEval, tidigare ScandEval, är en öppen jämförelse av språkmodeller på europeiska språk med en egen topplista per språk. För svenska ingår bland annat prov i sammanfattning, läsförståelse, kunskapsfrågor, översättning och att följa instruktioner. Topplistan ändras när nya modeller testas. Läs datumet på den och använd den för att välja vilka modeller ni prövar själva.
Ett prov på era egna texter visar hur modellen klarar just ert arbete.
Ta ett tjugotal texter ur en vanlig vecka, till exempel mejl som ska besvaras, beslut som ska sammanfattas och underlag som ska skrivas om på klarspråk. Ta bort personuppgifter, eller använd en tjänst ni har ett personuppgiftsbiträdesavtal med.
Skriv ned före provet vad som gör ett svar godkänt: rätt sakuppgifter, rätt fackord, rätt ton och inga påhittade uppgifter. Då bedöms svaren mot samma mått.
Använd samma instruktion och samma underlag i varje modell. Ändra en sak i taget, så att skillnaden i svaren går att knyta till modellen.
Den person hos er som brukar skriva texterna läser svaren utan att veta vilken modell som skrev vilket. Räkna felen och notera vilka av dem som hade kostat något.
Spara uppgifterna och bedömningen. När en ny modell eller version kommer går provet att köra om, och valet kan prövas igen på samma underlag.
Platsen avgör vart texten skickas och vem som behandlar den.
Modellen körs i leverantörens moln och nås över internet. Texten behandlas där, och avtalet avgör var den behandlas, hur länge den sparas och om den får användas till träning.
En öppen modell vars licens tillåter det kan köras på en server ni hyr eller äger, till exempel i EU. Texten stannar på servern, och ni ansvarar för drift och uppdateringar.
Mindre öppna modeller går att köra på en kraftfull dator. Det passar för prov och enskilt arbete, och datorns minne sätter gränsen för hur stor modellen kan vara.
Licensen avgör vad som är tillåtet. Viking får användas kommersiellt enligt Apache 2.0, och GPT-SW3 är i dag begränsad till forskning enligt modellkorten. Läs licensen för den version ni tänker använda innan ni bygger något på den.
När en modell bör köras i er egen miljö står på sidan om lokal AI.
Två delar som rör modellen och språket, och båda är byggda.
Ni väljer var modellen körs. Inkommande post granskas för dolda instruktioner som någon har bäddat in i texten. Båda delarna är byggda.
ALEX skriver som ni. Tonen hämtas ur mail ni redan har skickat, och personuppgifter maskas. Tonexemplen är byggda.
ALEX arbetar i dag i Kapacitis egen verksamhet. Servern som varje kund får är byggd och provad med testdata: krypterad, med en andra kopia på en annan plats i EU. Ingen kund har ALEX i drift ännu. Skillnaden mellan en chattassistent och en AI som gör jobbet står i guiden om AI-assistent för företag.
En svensk språkmodell är en språkmodell som har tränats eller anpassats med mycket text på svenska, ofta tillsammans med de andra nordiska språken. Två exempel är GPT-SW3 från AI Sweden och Viking från Silo AI och Åbo universitet.
En språkmodell är ett AI-system som har lärt sig språk ur stora mängder text genom att öva på att förutsäga nästa ordbit. Den kan skriva, sammanfatta, översätta och svara på frågor, och den kan ha fel även när texten låter rätt.
GPT-SW3 från AI Sweden släpptes öppet i november 2023 och är i dag begränsad till forskning enligt modellkorten på Hugging Face. Viking från Silo AI, Åbo universitet och HPLT är tränad på de nordiska språken, engelska och kod och släpptes under Apache 2.0. Kungl. biblioteket och Riksarkivet tränar också språkmodeller.
Det beror på uppgiften och på vilken version av modellen som jämförs. EuroEval visar hur modeller klarar svenska prov vid ett visst datum. Hur de klarar era texter visar ett eget prov med samma uppgifter i varje modell.
Välj riktiga texter ur ert arbete utan personuppgifter, skriv ned vad ett godkänt svar är, ge varje modell samma uppgift och låt någon som kan ämnet bedöma svaren utan att veta vilken modell som skrev dem.
Ja, om licensen tillåter det. En öppen modell som Viking kan köras på en server ni hyr eller äger, och då stannar texten där. En större modell kräver mer minne och kraftigare hårdvara.
Den 21 maj 2026 beslutade regeringen om kommittédirektivet Dir. 2026:32, där en nationell samordnare ska driva på utvecklingen av svenska språkmodeller. Till samordnare utsågs Katrin Westling Palm, och uppdraget ska redovisas senast den 30 april 2029.
Det känsliga, och allt som ingen regel täcker, går till en lokal språkmodell på er egen maskin eller på en dedikerad server som vi driver åt er i EU. Molnet används bara om ni väljer det, och bara för det ni klassat som icke känsligt. Hur valet görs för varje uppgift står i Trust Center.
Varje kund får en egen server i EU, och vilka underbiträden som används, också AI-leverantören, står i integritetspolicyn.
Trettio minuter. Ni visar en text som ska skrivas på svenska i ert arbete, så går vi igenom hur ett prov kan läggas upp och var modellen kan köras. Alexander svarar senast nästa arbetsdag.
Nyhetsbrev om AI-förordningen och det vi lär oss när vi bygger ALEX.
Vi hör av oss när något i AI-förordningen ändras som påverkar er. Avregistrera när som helst via länken i mejlet.